人才培养

为紧跟智能化时代变革趋势，积极开展数智技术与数学、统计学的深度融合研究，12月10日下午，西南财经大学首席教授、统计研究中心主任林华珍教授做客第六期九章导师沙龙，带来了一场题为《Deep regression learning with optimal loss function》的精彩欧洲杯买球正规平台。学院80余名师生线上参与了本次活动，活动由研究生教学副院长徐根玖主持。

报告会上，林教授首先介绍了深度回归学习中研究最优损失函数的动机。随后，她详细阐述了如何通过核函数自适应地从数据中学习潜在的误差分布，通过最大似然框架获得最优的损失函数，以及该方法的理论性质。林教授凭借其深厚的学术造诣，将复杂的理论问题抽丝剥茧，讲解既有理论深度，又紧密联系实际，使在场的师生对深度回归学习有了更全面、深入的了解。

在互动环节，林教授耐心解答了师生们提出的问题，现场气氛活跃。她鼓励同学们要敢于创新，勇于实践，将所学知识运用到实际问题中，为我国科技创新和社会发展贡献力量。

此外，林华珍教授还与学院教师就高水平研究成果发表、学生指导、硕博贯通培养等话题进行了深入交流。她着重指出，科学研究应深入问题的本质，既要拓宽视野，也要挖掘深度，避免仅仅停留在论文层面的研究。林教授强调，要产出高水平的科研成果，必须清晰地梳理研究动机，并锁定原始创新的突破口。在学生培养方面，她提倡应根据每个学生的特点进行个性化指导，充分尊重和考虑学生的个体差异。

最后，徐根玖教授汇报了学院的统计学学科建设和人才培养情况以及数智科学的发展布局。林华珍教授也为学院的未来规划提出了具体且富有建设性的意见，助力学院在学科建设和人才培养方面再上台阶。

报告人简介：林华珍，西南财经大学首席教授，统计研究中心主任，首届新基石研究员，国际数理统计学会IMS-fellow，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为深度学习理论、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、因子模型等。研究成果发表在JASA、AoS、JRSSB及Biometrika等国际统计学四大顶刊上。先后担任JASA、Biometrics、JBES等7个国际统计学杂志的副主编，及4个国内权威或核心学术期刊编委。林华珍教授现任国际泛华统计学会ICSA董事会成员，中国现场统计研究会副理事长，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，全国工业统计学教学研究会副会长。